ASEAN Support Program for GX/DX Human Resource Development

Low-Cost OEE Visualization for Productivity Improvement

EEC Automation Park, Burapha University
  • コース名 :

    Low-Cost OEE Visualization for Productivity Improvement

  • 教育機関・団体名 :

    Mitsubishi Electric Factory Automation (Thailand) Co., Ltd.
    Silpakorn University

  • 研修日程 :

    第1回:2025年7月2日〜8月5日
    第2回:2025年7月30日〜8月29日
    第3回:2025年11月25日〜2026年1月9日

  • 研修期間 :

    合計8日間 (48時間)

  • 言語 :

    タイ語

  • 研修会場 :

    EEC Automation Park, Burapha University (Google Map)

  • 研修費 :

    39,185 バーツ/人(AMEICCより1人当たり19,592.5 バーツを補助)

※本研修の内容は、各研修を実施する企業や団体によって作成されたものであり、Ameiccはその内容の作成・開発には携わっておりません。

このコースは、Arduino、Raspberry Pi、Node-REDを使用した実践的なスキルを習得できる、実務に即したトレーニングプログラムです。実際の工場ケーススタディと現場研修(OJT)を組み合わせ、低コストで拡張性のあるデジタルソリューションを導入します。OEEデータの視覚化と分析を通じて、生産性、エネルギー効率、そして持続可能性の向上方法を学びます。

学べる内容:

モジュール 1: OEEの理解と基本的なArduinoの使い方
1日目 – Smart Manufacturing Kaizen Level(SMKL:スマート工場化への取り組みを評価をするもの)とOEEの基本概念を学び、生産ロスを特定する方法を習得します。
2日目 – Arduinoプログラミングを実践し、産業用センサーを接続してリアルタイムでデータを収集します。

モジュール 2: 産業用オートメーションのためのRaspberry Pi
3日目 – Raspberry Piのセットアップ、Node-REDでのデータフロー作成、MySQLを使用したデータ保存方法を学びます。
4日目 – 実際の工場でのシステムインストールとテストを行う初回の現場研修(OJT 1)を実施します。

モジュール 3: OEEの計算とデータの視覚化
5日目 – MySQLから生産データを抽出し、実際の機械入力を使用してOEEを計算します。
6日目 – 生産性とロスをリアルタイムで視覚化するライブダッシュボードを作成します。

モジュール 4: 低コストのOEE工場アプリケーション
7日目 – 2番目の工場でOEEシステムを適用し、実際の使用を通じてシステムを改善します(OJT 2)。
8日目 – 生産性向上、エネルギー削減、CO₂削減を示すプロジェクトを発表します。

この研修の強み:

  • Arduino、Raspberry Pi、Node-REDを使った実践的なトレーニングと工場ベースのOJTを通じて、実務スキルを習得します。
  • ケーススタディとプロジェクト主導型学習を通じて、実際の生産課題に取り組みます。
  • 最小限のコーディングと低コストで拡張性の高いスマートソリューションを構築します。
  • リアルタイムでOEEデータを監視し、ロスを特定して効率を改善します。
  • スマートで持続可能な取り組みを通じて、エネルギーのムダとカーボン排出を削減します。

得られるもの:

  • 運用効率の最大化
    リアルタイムで機械を監視体験を通して、ダウンタイムを削減して生産効率を向上させます。
  • エネルギー消費の削減とコスト削減
    エネルギーのムダを最小限に抑え、運用コストを削減するとともに、カーボンフットプリントを大幅に削減するスマートシステムを導入します。
  • より良いデータでスマートで、迅速な意思決定
    Arduino、Raspberry Pi、Node-RED、MySQLなどの業界向けツールを活用して、高精度なデータを収集し、スマートで迅速かつ戦略的な意思決定をサポートします。
  • スケーラブルなデジタルトランスフォーメーションの加速
    実践的なトレーニングを通じて、柔軟で低コストのSCADAスタイルのプラットフォームを開発し、ビジネスの成長を支え、Industry 4.0のロードマップをサポートします。
  • チームを育て、力を発揮させる
    実在のプロジェクトを通じて、未来を見据えたスキルをチームに提供します。

参加対象

  • プロセス改善とリアルタイム監視ソリューションの実装を目指すエンジニア、プロダクションマネージャー、工場チーム
  • OEEの向上、ダウンタイムの削減、スマートでデジタルな運用への第一歩を踏み出すことを目指す製造業の企業
  • Arduino、Raspberry Pi、Node-REDなどの実践的なツールを活用して、コスト効果の高いオートメーションと自己開発ソリューションを求める工場

このトレーニングプログラムの詳細についてはこちらをご覧ください!

お問い合わせ

E-Mail: automationpark@eng.buu.ac.th

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